多模型 × 具身智能 评测工作台

让机器人团队 5 分钟看清 7 个模型的真实差距

同一个具身任务指令(机械臂规划 / 导航 / ROS2 代码 / 视觉理解), GPT-4o、Claude、豆包、DeepSeek、通义、Gemini、GLM 七个模型并发流式输出, 内置具身安全约束模板与专项评测,选型又快又省。

🤖 机械臂抓取规划🧭 移动机器人导航💻 ROS2 代码生成👁️ 场景视觉理解🔄 任务失败恢复🛡️ 安全约束规则
7
主流大模型并发
6
具身任务场景
SSE
流式实时输出
1min
Vercel 一键上线

① 多模型实时对比工作台

一个指令,7 个模型并发流式作答。对比机器人任务规划 / 代码 / 安全约束,谁强谁弱一目了然。

选择模型3/7
具身任务模板:
快捷示例:
0 字 · 已选 3 个模型
🎮 当前为演示模式:回答由本地模拟生成,用于预览界面与完整流程。 在 「API Key」设置 中填入你自己的 Key 后, 取消勾选「演示模式」即可切换为真实模型并发输出(BYOK,费用用你自己的额度)。
豆包 1.5 Pro字节跳动 · 火山引擎
VLM国产
等待
等待任务下发……勾选该模型后输入指令即可并发生成。
DeepSeek V3深度求索
国产
等待
等待任务下发……勾选该模型后输入指令即可并发生成。
通义千问 Qwen-Max阿里云 · 百炼
VLM国产
等待
等待任务下发……勾选该模型后输入指令即可并发生成。

对战竞技场 盲测投票 · Elo 排行

匿名双模型对战:两个模型回答同一具身任务,你看回答投票,谁更好一目了然。 投票数据沉淀为「具身任务 × 模型」公开排行榜。

1. 选择参赛模型

展示时随机匿名为 A / B,投票后才揭晓

2. 选择任务
⚔️

选择两个模型,输入具身任务,开始盲测对战

🏆 具身任务 Elo 排行榜

加载中…

评分采用标准 Elo 算法(K=32,初始 1500)。排行榜数据来自社区真实投票,公开可查。

② 自助测评工作台

自己出任务、自己打分、自己得结论。系统只负责展示回答原文并汇总你的评分,不替你下结论——真正的选型判断交给你。

① 自定义任务 (描述你的真实机器人场景)或用下方模板一键填入
② 选择模型
3 个模型将回答你的任务

③ 模型选型雷达图

6 维能力画像。默认参考分为编辑推荐值,可拖动下方滑块按你的场景权重调整,用于技术选型汇报。

选择模型

性价比之王,中文与速度优秀,适合高频实时决策场景。

任务规划代码生成视觉理解安全约束中文能力响应速度
任务规划8
代码生成8
视觉理解8
安全约束7
中文能力9
响应速度9
豆包 1.5 Pro 综合能力分: 49/60
按当前权重得分排序: GPT-4o > Claude 3.5 Sonnet > 豆包 1.5 Pro

④ 具身模型选型决策助手

回答 4 个场景问题,直接给你推荐模型 Top3 + 每日成本测算 + 选型报告。 给老板/客户汇报用,一条命令都不用懂。

① 机器人类型
② 核心任务
③ 调用频率
④ 每日运行时长8 小时
⑤ 预算敏感度
单次输入 Token
单次输出 Token
🥇 豆包 1.5 Pro推荐
79
  • · 中文能力强(9/10)
  • · 支持视觉(VLM)
  • · 每日成本低
  • · 国产 · 接入方便
每日成本 ¥290.30
🥈 DeepSeek V3
76
  • · 代码生成强(9/10)
  • · 不支持视觉
  • · 每日成本低
  • · 国产 · 接入方便
每日成本 ¥161.28
🥉 GPT-4o
75
  • · 任务规划强(9/10)
  • · 支持视觉(VLM)
  • · 每日成本适中
每日成本 ¥1451.52
💡 豆包 1.5 Pro 最贴合你的场景(机械臂·规划):中文能力强(9/10);支持视觉(VLM)。预估每日成本约 ¥290.30,比最贵方案每月省约 ¥47450.88。
🔬 最近实测数据(自动并入报告)来自 ①对比工作台 / ②具身评测

还没有实测记录。先去 ①对比工作台 跑一次 模型对比,或去 ②具身评测 跑一次评测, 复制选型报告时会自动带上这些实测证据(建议 + 证据)。

全部模型每日成本测算
模型能力分综合分每日成本月度成本(30天)
豆包 1.5 Pro推荐8079¥290.30¥8709
DeepSeek V37676¥161.28¥4838
GPT-4o8575¥1451.52¥43546
Gemini 2.5 Pro7975¥760.32¥22810
通义千问 Qwen-Max7870¥1324.80¥39744
Claude 3.5 Sonnet8469¥2090.88¥62726
GLM-46858¥1872.00¥56160
成本口径:1次/秒 × 8小时/天 × (800输入 + 500输出)token · 价格为参考价,请以官方定价为准。

⑤ 成本与延迟速查

元 / 百万 token(输入·输出),用于高频实时决策场景算账。 参考价,部署前请以各厂商官方定价页为准。

模型厂商输入(元/M)输出(元/M)典型轮次成本*首字延迟VLM适用场景
DeepSeek V3深度求索28≈¥0.0044≈0.8s—推理逻辑与中文极佳,成本行业最低,是评测打分/批量场景的首选。
豆包 1.5 Pro字节跳动 · 火山引擎3.614.4≈¥0.0079≈0.6s✓性价比之王,中文与速度优秀,适合高频实时决策场景。
Gemini 2.5 ProGoogle840≈¥0.0208≈1.4s✓百万级长上下文与多模态理解,适合场景描述→规划的复杂任务。
通义千问 Qwen-Max阿里云 · 百炼2060≈¥0.0360≈1.1s✓国产综合能力强,阿里生态接入方便,VLA 开源生态丰富。
GPT-4oOpenAI1872≈¥0.0396≈1.2s✓OpenAI 旗舰多模态模型,任务规划与代码综合能力第一梯队。
GLM-4智谱 AI5050≈¥0.0500≈1.0s—智谱自研大模型,中文与代码均衡,开放平台接入简单。
Claude 3.5 SonnetAnthropic22110≈¥0.0572≈1.5s✓代码生成与复杂推理见长,安全对齐表现优秀,适合 ROS 代码场景。
* 典型轮次成本 = 输入 600 token + 输出 400 token 的估算价。价格随官方调整变化,仅作量级参考。
💡 高频实时决策(10Hz)

优先看成本档与首字延迟:豆包 / DeepSeek 为默认首选,单次决策成本低一个量级。

🛡️ 安全关键任务

ROS2 代码 / 安全规则生成优先 Claude(安全对齐强),上线前必须人工评审。

👁️ 视觉场景理解

需要看懂相机画面的任务选 GPT-4o / Gemini / 豆包 / 通义等 VLM 模型。

API Key 设置BYOK · 自带 Key 免费用

用自己的 Key 测自己的任务,费用你自理,平台不碰你的钱。Key 只保存在你的浏览器(localStorage),请求时经服务端临时转发给对应模型,服务器不存储、不写日志。清空缓存或点「清空全部」即可抹掉。

GPT-4o
OpenAI
OPENAI_API_KEY
platform.openai.com → API keys
未配置 → 演示
Claude 3.5 Sonnet
Anthropic
ANTHROPIC_API_KEY
console.anthropic.com → API Keys
未配置 → 演示
豆包 1.5 Pro
字节跳动 · 火山引擎
ARK_API_KEY
火山方舟控制台 → API Key 管理
未配置 → 演示
DeepSeek V3
深度求索
DEEPSEEK_API_KEY
platform.deepseek.com → API Keys
未配置 → 演示
通义千问 Qwen-Max
阿里云 · 百炼
DASHSCOPE_API_KEY
阿里云百炼 → API-KEY 管理
未配置 → 演示
Gemini 2.5 Pro
Google
GEMINI_API_KEY
aistudio.google.com → API key
未配置 → 演示
GLM-4
智谱 AI
ZHIPU_API_KEY
open.bigmodel.cn → API 密钥
未配置 → 演示
已配置 0 / 7 个模型
说明:① 未配置 Key 的模型,在对比/测评时显示「演示模式」本地模拟回答;② 配置 Key 后, 对比工作台/自助测评/社区 AI 助手会优先使用你自己的 Key 获取真实回答; ③ 平台服务器不保存任何 Key,只在收到请求的瞬间转发给对应模型后即弃; ④ 建议先配 2-3 个国产模型(豆包 / DeepSeek / 通义),便宜、免费额度多。

⑥ 机器人讨论区

具身智能 × 机器人精选内容展示区:行业动态、技术问答、产品讨论、学习求职。 当前为只读模式(站方精选内容),社区开放发帖功能正在规划中。

📖 只读社区
该分类下暂无内容,站方正在精选补充中。

⑦ 机器人构建专区

捏一个属于你的具身智能机器人:定角色、点技能、选风格、绑模型,对话用你自己的 Key(BYOK),未配置则演示模式。 构建完成后可在「机器人社区」分享你的机器人。

我的机器人(1)
💡 当前为本地模式(数据存此浏览器)。登录后机器人云端同步、换设备不丢失。
🤖
老张·机械臂
机械臂工程师 · 严谨
DeepSeek V3
任务规划代码生成安全约束

⑧ 功能需求投票

你希望未来的具身智能机器人具备哪些功能?按区域挑出你最想要的,你的选择将直接决定我们优先研发的方向。

加载投票数据中…